云服务开发的常见话题
问题领域
1. Availability
系统功能正常可用的时间占比。云应用通常提供用户 SLA（service level agreement），即服务可用性的承诺。
2. Data Management
数据通常存储在不同位置，在各种服务间流转。如何维护数据一致性，
3. Design and Implementation
好的设计涵盖很多因素如组件设计、部署的一致性和连贯性；可维护性；可复用性。
4. Messaging
云应用的分布式特性需要消息队列链接各个组件。
5. Managment and Monitoring
在远端数据中心部署的应用，比本地部署的更加难以管理和监控。应用需要暴露运行时信息和操作接口，使得系统可被监控和管理。可灵活支持业务需求变更，不需要停止或重新部署。
6. Performance and Scalability
性能是系统对任意操作在一定时间内响应的指标，可扩展性是系统对负载的适应能力。云端服务通常会承受多变的负载，在多租户的场景下难以预测系统的负载。需要让系统可以在有限资源下扩容，以一堆需求尖峰，在需求低谷时缩容。可扩展性不止是计算能力的扩展，还包括存储、网络带宽等资源的扩展。
7. Resiliency
弹性是指系统能够优雅地处理故障并从中恢复的能力。云托管通常是多租户的，使用共享的平台服务，竞争资源和带宽，通过网络通信，并在通用硬件上运行，这意味着更容易出现故障。系统需要检测故障并快速恢复。
8. Security
安全性是指系统能够防止超出设计用途的恶意或意外行为，并防止信息泄露或丢失。云应用程序互联网上公开，而不是在安全可靠的私有部署里，且是对公众开放的。应用程序在设计和部署时，必须能够防范恶意攻击，将访问权限限制在仅获批准的用户范围内，并保护敏感数据。
话题
1. Asynchronous Messaging Primer
异步消息允许应用和服务之间沟通合作，构建可扩展有弹性的系统。使系统支持异步处理，解耦了使用服务和提供服务的进程。
2. Autoscaling Guidance
自动化扩容持续监控系统的性能并扩容系统，以适应波动的负载，满足容量需求并优化运营成本。
3. Caching Guidance
通过临时地拷贝频繁访问的数据到更快的存储中，提升系统的性能和扩展性。
4. Compute Partitioning Guidance
部署到云端的应用，在保证服务的可扩展性、性能、可用性、安全性的情况下，通过合理的部署服务、不同部件，最小化运营成本。
5. Data Consistency Primer
云应用程序通常使用分散在多个数据中心的数据存储，以实现高可用性和容错性。这种情况下，管理数据一致性变得非常重要。
6. Data Partitioning Guidance
在许多大规模解决方案中，数据被分割成多个部分，分别管理和使用。需要谨慎选择分区策略，提高可扩展性、减小数据竞争，优化性能。
7. Data Replication and Synchronization Guidance
应用部署在多个数据中心时，例如有云端、本地数据中心，需要确保数据在不同数据中心之间的同步和复制。保证一致性、最小化传输代价。
8. Instrumentation and Telemetry Guidance
大多数应用会包含诊断特性，生成独特的监控、调试数据，尤其是发生错误时，这也叫仪表化（Instrumentation）。通过仪器收集远端信息的过程，叫做遥测（Telemetry）。
9. Multiple Datacenter Deployment Guidance
应用部署在不同数据中心可以提高可用性，且对更加广阔的地理位置的用户来说提高了用户体验。需要考虑数据同步、监管限制。
10. Service Metering Guidance
为了规划未来的需求，了解应用程序或服务的使用情况，或者向用户、组织部门或客户收费，你可能需要对应用程序或服务的使用情况进行计量。
间歇收拾癖